Python– category –

Webサイトにある膨大なデータをプログラムで取得する技術があります。PythonやRubyを利用すると比較的簡単にサイト情報を自動的に取得できます。 データ取得後の使い道は分析やレコメンドなど様々ですが、データ分析すると思わぬ発見があります。例えば、1...

ExcelやAccessのマクロ機能を実行し、処理を自動化するケースがあります。ただ、毎回誰かが手動でボタンを押すのはスマートではありません。人がいなくても自動的に処理を回せるようにしていくことが人手不足の今求められています。 よくある方法でタスク...

Pythonでエクセル加工するライブラリといえば「Pandas、OpenPyXL」です。Pandasはコード記述が楽な反面、読み込んだエクセルの書式を記憶することができないのが残念なところ。それならPandasで書き出したデータをOpenPyXLで書式設定してあげればよい。し...

Pythonを利用してMicrosoft Outlook（365も）からメール自動送信する方法のご紹介です。 複数の宛先に同一メールを送信するルーチン作業は大量件数だと手動は非効率です。メールを様々な宛先に自動送信するソフトは有料でいくつかありますが、本文を宛先毎...

プログラミング言語Pythonを始めるには、PCやクラウド上にPython環境を構築する必要があります。 Python環境を構築する主な方法 Anacondaをインストールする（条件により有料）→沢山のライブラリが最初からインストール済。便利だが立ち上げや処理が重い ...

Pandasのピボットテーブルを使うと行と列を変換し、指定したグループ単位で簡単に集計（合計値、平均値、カウント数など）ができるので、データ分析や売上UPにつながる付加価値データの作成ができます。 エクセルなどGUIベースのピボットテーブルは操作が...

私がPython環境に必要なライブラリをインストールする時は簡単なpip（Pythonのパッケージ管理システム）を使用しています。pip install ライブラリ名　のシンプルなコマンドでライブラリがインストールできるからです。ただ、PC環境が異なればpipインスト...